AI検索での見え方が分からない
自社名やサービス名で、どんな情報が参照・表示されているか把握できていない。
大阪のAI検索対策サービス
大阪のLLMO対策
GEO・AI検索対策
調査から改善まで支援します。
AIの回答で自社がどう紹介され、何が参照されているか。まず現状を確かめ、SEOの基盤と企業・サービスの一次情報を整えます。大阪を拠点に、施策の優先順位から実装・検証まで支援します。
- 回答と参照元を確認
- 改善項目を優先づけ
- 実装後も変化を確認
AIの回答掲載・引用や検索順位を保証するサービスではありません。
情報の流れ概念図
質問例
大阪で自社に合うサービスを
探すとき、何を確認すればいい？
回答の根拠を確認できる情報
対象地域、提供内容、比較するときの条件を、確認できる情報源とともに示します。
01公式サイトサービス内容・一次情報
02関連コンテンツ疑問に答える詳しい説明
03外部の企業情報一貫性・確認できる根拠
回答画面や引用結果を示すものではなく、情報の関係を示した概念図です。
LLMO対策とは
AI検索で参照される情報と、サイトの状態を整理する取り組みです。
LLMOは、生成AIやAI検索が企業・サービスに関する回答をつくる場面を想定し、Web上の情報を理解しやすく整える取り組みです。
特定のAIだけに向けた特別な裏技があるわけではありません。サイトの基本設計、正確で具体的な一次情報、ユーザーの疑問に答えるコンテンツ、外部情報との整合性を一つずつ確認します。
対策の前提：AIの回答を直接コントロールするのではなく、企業の情報が正しく理解されるための土台をつくります。
用語の整理
LLMO・GEO・AIOの違い
どれもAIを使う検索・回答体験への対応を語る際の言葉です。明確に分かれた別サービスではなく、対象や使い方が重なるため、まず何を確認したいかを具体化します。
- 01 / 大規模言語モデルへの対応LLMOとは？
- 大規模言語モデルを使う回答で、企業やサービスの情報がどう理解・紹介されるかを考える呼び方です。AIの回答を直接操作する技術ではありません。
- 確認・改善の例会社名やサービスの比較質問での説明と参照先を記録し、公式ページに対象・提供範囲・根拠を明記します。
- 02 / 生成AIを使う検索への対応GEOとは？
- 生成AIを組み込んだ検索・回答体験を意識し、情報の見つけやすさや伝わり方を整える呼び方です。LLMOと対象が重なる部分も多くあります。
- 確認・改善の例GoogleのAIによる概要やAIモードなどで対象テーマの表示・参照先を確認し、SEOの技術基盤や一次情報を見直します。
- 03 / 対象によって意味が変わる用語AIOとは？
- AI検索への最適化を広く指す場合と、Googleの「AIによる概要（AI Overviews）」を指す場合があります。同じ略語でも、話し手によって対象が異なります。
- 確認・改善の例AI検索全体を見たいのか、Googleの表示を見たいのかを先に確認。対象の質問と現状を記録してから対応範囲を決めます。
共通する土台は、検索エンジンが読めるサイトと、正確で具体的な情報です。GoogleはAIによる概要やAIモードへの表示に特別な必須施策はないと案内しており、SEOを置き換えるものとして扱いません。
LLMO・AI検索対策でよくある課題
何から着手すべきか分からない段階でも、現状確認からご相談いただけます。
公式情報が曖昧・散在している
サービスの対象や違い、実績の根拠が複数ページに分かれ、説明が揃っていない。
SEO施策との分け方に迷う
今のSEOを続けながら何を追加すべきか、施策の優先順位を決めきれない。
支援内容
LLMO・GEO対策の支援内容
一つの設定や施策だけで解決するものではありません。企業情報の土台からコンテンツ、外部情報までを確認し、必要な改善に絞って進めます。
01
サイト構造
情報を見つけ、読み取れる構造に
ページの構成、内部リンク、クロール・インデックスの状態を確認。重要な情報へたどり着けるサイトに整えます。
02
企業・サービスの一次情報
会社やサービスの事実を明確に
提供内容、対象、特長、実績などの一次情報を整理。曖昧な表現を減らし、根拠を確認できる形で伝えます。
03
コンテンツと情報源
内容と情報源の一貫性を高める
ユーザーの疑問に答えるコンテンツを整備。公式サイトと外部にある企業情報の差異も確認します。
※構造化データなどの技術対応も、サイトの状況を確認した上で必要性を判断します。実装によってAIの掲載や引用が保証されるものではありません。
SEOとLLMO・GEO対策の関係
既存のSEOを止めてLLMOに切り替えるのではなく、共通する基盤とAI検索を想定した情報整理を合わせて考えます。
検索の土台検索エンジンが発見・理解できる
サイトとコンテンツ技術状態 / 検索意図 / ページ品質
サイトとコンテンツ技術状態 / 検索意図 / ページ品質
伝える情報企業・サービスの定義と
確認できる一次情報明確さ / 一貫性 / 情報の根拠
確認できる一次情報明確さ / 一貫性 / 情報の根拠
目指す状態人にも検索システムにも
内容が伝わる情報設計表示・引用などの結果を保証するものではありません
内容が伝わる情報設計表示・引用などの結果を保証するものではありません
AI検索の現状調査と改善項目
AI検索での見え方を確認し、改善すべき情報やページを整理します。
質問の仕方や時期によってAIの回答は変わります。確認条件を残し、回答・参照元・公式情報との差を見比べて、実際に直せることへ落とし込みます。
- 対象となる質問・地域・サービスを決める
- 回答と参照先を、確認日と一緒に記録する
- 不足・誤認・古い情報をページ単位の改善案にする
調査記録の例確認から改善まで
確認する質問大阪で比較検討するとき、自社サービスはどう説明されるか
改善につなげる
- 公式ページの情報不足を特定
- 優先順位・担当・対応範囲を整理
- 公開後の変化を同じ条件で確認
※実際の調査結果や改善効果を示すものではありません。
支援の進め方
AI検索対策で行う作業の例
回答への掲載を約束するのではなく、どの情報を調べ、何を改善し、どう変化を見るかを明確にします。
01自社やサービスが、どう説明されているか知りたい質問と確認条件を揃え、現状を記録するところから。
- 手順 01
質問を設計
顧客が尋ねる企業・サービス・比較に関する質問を整理します。
- 手順 02
回答を記録
確認日、利用したサービス、質問、回答内容、参照元を記録します。回答の変動も前提にします。
- 手順 03
不足を整理
公式情報と回答内容を比較し、誤認や情報の不足、確認できる出典を整理します。
共有するものの例質問一覧・回答の確認記録・情報改善の優先順位
お客様にご協力いただくこと正しい会社・サービス情報、既存のFAQや営業資料を共有いただきます。
02SEOと並行して、サイトの情報を整えたい企業の定義と一次情報を明確にし、根拠までたどれる構成へ。
- 手順 01
基盤を点検
クロール・インデックスの状態、主要ページの内容と情報のつながりを確認します。
- 手順 02
根拠を補う
支援範囲、実績の条件、監修・更新日など、確認可能な情報を整理します。
- 手順 03
変化を観察
同じ質問での回答と、計測できる流入・行動を分けて振り返ります。
共有するものの例情報設計案・ページ改善指示・継続確認項目
お客様にご協力いただくこと公開可能な実績・専門情報・事実確認の担当をご共有ください。
支援の進め方を示した例です。実際の工程・成果物・担当範囲は、お打ち合わせとお見積もりで決定します。
大阪の事業者向けLLMO・AI検索対策
「AI対策 大阪」と検索している方も、必要な施策は事業の形で変わります。地域名を詰め込む前に、誰に何を伝えるべきかを整理します。
大阪の店舗・拠点型サービス
所在地、対応エリア、サービスの違い、よくある質問を明確に。地域情報と公式サイトの説明に食い違いがないか確認します。
法人向け・比較検討型サービス
対象企業、支援範囲、導入までの流れ、事例の根拠を整理。比較される場面で不足している一次情報を見つけます。
複数地域・全国向けサービス
地域ごとに変わる提供条件と、共通するサービス情報を切り分けます。重複ページを量産せず、既存ページの役割から検討します。
株式会社Cominka：大阪市中央区谷町3丁目6番4号 大拓ビル20 8階。関西以外からのご相談にも対応します。
LLMO・GEO対策の料金と支援範囲
調査だけを希望する場合と、ページ改善・実装・継続確認まで必要な場合では、作業内容が異なります。対象と成果物を決めてからお見積もりします。
- 01
現状を把握する
サイト、検索テーマ、企業・サービス情報を確認し、改善箇所を整理します。
- 02
優先順位を決める
影響範囲と実行負荷を踏まえ、先に取り組む内容と進め方を合意します。
- 03
改善を実装する
コンテンツやサイト構造など、合意した範囲の改善を進めます。
- 04
変化を確認する
検索状況や対象テーマの情報表示を振り返り、次の改善につなげます。
QLLMO対策とは何ですか？
A
LLMOは、大規模言語モデルや生成AIを使った検索・回答体験を意識し、企業やサービスの情報を理解しやすく整える取り組みです。特定のAIの回答を操作するのではなく、サイトの技術的な状態、明確な一次情報、コンテンツ、外部情報を確認して改善します。
Q従来のSEO対策は不要になりますか？
A
いいえ。LLMOはSEOに置き換わるものではありません。検索エンジンがページを見つけて内容を理解できることや、ユーザーの疑問に答える情報を整えることは、引き続き重要な土台です。既存のSEO施策と重なる部分を活かしながら、AI検索を想定した情報設計を加えます。
QAIの回答に必ず掲載・引用されますか？
A
掲載や引用、順位などの結果を保証することはできません。回答内容や参照先は、質問、サービス、各AIの仕様や更新状況によって変わります。yoriaiでは保証を前提にせず、確認できる事実と改善可能な項目に基づいて支援します。
Qどのような施策を行いますか？
A
サイト構造や技術的な状態の確認、会社・サービス情報の整理、コンテンツの改善、外部にある情報との整合確認などが候補です。サイトの状況とご希望を確認し、必要な範囲を個別にご提案します。
QLLMO・GEO・AIOは何が違いますか？
A
LLMOは大規模言語モデルによる回答、GEOは生成AIを使う検索・回答体験を意識した呼び方で、対象は大きく重なります。AIOはAI検索対策全般やGoogleの「AIによる概要」を指す文脈があります。呼び方だけで施策を分けず、対象サービスと質問を確認して進めます。
Q大阪以外の企業も相談できますか？
A
はい。大阪を拠点に、関西以外の企業からのご相談も承ります。対象となる地域や商圏に合わせて調査範囲を決めます。
QAI検索への対応はどう測定しますか？
A
対象となる質問、確認日、利用したサービス、回答内容、参照元を条件とともに記録します。検索流入や問い合わせは別の指標として確認します。AIの回答は変動するため、単発の表示結果だけで効果を判断しません。
Q料金や支援期間は決まっていますか？
A
対象サイトの規模、調査テーマ、実装を含む支援範囲によって異なります。現状整理のみか、改善と継続確認まで行うかを伺い、作業内容・成果物・期間・お見積もりをご案内します。
